Yagel
Salazar.

Construyo agentes de IA y sistemas RAG que la gente ama usar.
Más de 8 años llevando ideas desde la arquitectura del backend hasta el último pixel del frontend — para marcas como Disney, Clara y los LA Clippers. Hoy construyo agentes LLM y pipelines RAG que corren en producción, con evaluación y observabilidad desde el diseño.
- LOC
- Actopan, Hidalgo, México
- BASE
- Mexico City · Remoto
Ingeniero Full-Stack & IA Senior y Tech Lead con +8 años construyendo sistemas type-safe de punta a punta — ahora con la IA en el centro. Diseño agentes LLM multi-paso y pipelines RAG, arquitecto microservicios seguros orientados a eventos, optimizo capas de datos en PostgreSQL y construyo frontends pulidos en React con sensibilidad real de UX/UI.
- 01
Ingeniería de IA / LLM
Agentes multi-paso en LangGraph, RAG sobre Azure AI Search, evaluación con datasets de prueba y LLM-as-judge — trazado de extremo a extremo con Langfuse.
- 02
Arquitectura Backend
Microservicios y APIs en Node.js, NestJS y TypeScript — GraphQL Federation, eventos en Kafka, contratos OpenAPI — con diseño de esquemas y optimización en PostgreSQL.
- 03
Frontend & UX/UI
React, React Native y Next.js con design systems, Web Components, visualización de datos con D3.js/SVG y un ojo afilado para interfaces que se sienten bien.
- 04
Cloud & DevOps
Pipelines de CI/CD, despliegues con Docker e infraestructura en la nube sobre AWS y Azure.
- 05
Calidad & Testing
Cobertura completa Unitaria y E2E con Jest, Cypress y Pytest para releases confiables.
- 06
Liderazgo Técnico
Liderando equipos Agile, marcando la dirección de arquitectura y mentoreando hacia código limpio.
- 07
Móvil, de punta a punta
React Native, Kotlin y Swift — apps en producción para fintech, hotelería, retail y eventos en vivo.
IA en producción.
Plataforma de RAG agéntico para una empresa de bebidas Fortune 500 — Softtek, 2026 — actualidad.
- 01
Agentes y tools
Agentes multi-paso en LangGraph — grafos con estado, routing condicional, reintentos y handoffs entre pasos — con system prompts por agente, tools tipadas con Pydantic, salidas estructuradas validadas por esquema y memoria persistida por usuario.
- 02
Retrieval
Chunking por estructura con solapamiento, búsqueda híbrida vectorial + keyword en Azure AI Search con re-ranking semántico, filtros por metadatos y permisos, y re-indexación incremental desde SharePoint, Confluence y S3.
- 03
Evaluación y guardrails
Datasets de casos de prueba que se corren en cada cambio de prompt o modelo, scoring LLM-as-judge registrado en Langfuse, validación de esquema, citas obligatorias, rechazo fuera de dominio y revisión humana de trazas antes de cada release.
- 04
Costo, latencia y observabilidad
Trazas por paso y por tool de tokens, latencia y costo en Langfuse; modelo por tarea según costo; respuestas en streaming con timeouts y reintentos; caché de embeddings y respuestas más recorte de contexto.
- 05
IA en el ciclo de desarrollo
Un pipeline n8n + LLM que revisa automáticamente cada pull request en GitHub.
Trayectoria.
Orden cronológico inverso — marcas globales en bebidas, fintech, streaming, retail y deportes.
Servicios de TI globales — cliente: una empresa de bebidas Fortune 500.
- Lidero el desarrollo en un monorepo Nx de la nueva plataforma de ventas multi-tenant del cliente — app web en Next.js, microservicios NestJS con GraphQL (Apollo Federation) y capa BFF, integraciones orientadas a eventos sobre Kafka, PostgreSQL; desplegada con Docker, GitHub Actions y Argo CD en AWS.
- Soy responsable de la plataforma de IA — agentes LLM multi-paso y pipelines RAG con LangGraph, LangChain, OpenAI y FastAPI sobre un vector store en Azure AI Search, evaluados y observados con Langfuse — y de su UI con LLM: interfaz conversacional con respuestas en streaming y flujos de agentes en Next.js/React.
- Desarrollo servicios de ingestión y retrieval de datos en Python (Snowflake/Snowpark, Pandas, SQLAlchemy) integrando SharePoint, Confluence y AWS S3.
- Entrego la app móvil de fuerza de ventas en React Native + Expo con Redux Toolkit, TanStack Query, Apollo Client y MUI; UI compartida como Web Components en StencilJS; contratos OpenAPI/Swagger con clientes tipados generados; SSO empresarial con OAuth 2.0 / OIDC (Azure Identity).
- Code review automatizado con un pipeline n8n + LLM sobre los pull requests de GitHub; pruebas con Jest, React Testing Library, Supertest y Pytest; demos de sprint con los stakeholders del cliente.
Fintech unicornio — plataforma de gastos corporativos.
- Arquitecté microservicios multi-tenant seguros y type-safe con NestJS, GraphQL (Apollo Federation) y Prisma sobre PostgreSQL, con procesamiento orientado a eventos en Kafka y RabbitMQ para transacciones en tiempo real y conciliación financiera automatizada.
- Entregué la app web en Next.js y la móvil en React Native + Expo con Redux Toolkit, TanStack Query, Apollo Client y MUI / MUI X; UI compartida como Web Components en StencilJS (Shadow DOM) y flujos de terceros embebidos en iframes sandbox con postMessage y una CSP estricta.
- Publiqué contratos OpenAPI/Swagger para los servicios REST con clientes tipados generados; monorepo Nx con Docker y GitHub Actions (Fastlane/Codemagic para móvil); pruebas con Jest, React Testing Library y Supertest.
Consultora digital global — proyectos para clientes destacados.
- Disney — como Tech Lead, arquitecté dashboards internos con visualizaciones interactivas en D3.js/SVG (series de tiempo, rankings, tooltips con drill-down) y servicios de gestión de streaming (Node.js, Express, NestJS, TypeScript) con streams de eventos en Kafka y contratos OpenAPI con clientes generados; despliegues en contenedores con Docker en AWS.
- Disney — los aseguré e integré con SSO OAuth 2.0 / OIDC y flujos JWT, Web Components en StencilJS y embebido en iframe sandbox + postMessage + CSP; pruebas Unitarias + E2E con Jest y Cypress.
- LA Clippers (NBA) — app web orientada a datos con drag-and-drop en React, Next.js y TypeScript, con gráficas D3.js/SVG de métricas de día de partido y persistencia en PostgreSQL, escalada en Azure y AWS para días de partido de alto tráfico.
- Alsea Omnicalidad (Starbucks, VIPS, Burger King, Ginos, Foster’s Hollywood…) — app multi-tenant y multimarca de pedidos en restaurante y a domicilio en React Native, Kotlin y Swift con pagos Paycomet, Firebase, PostgreSQL y Docker para el mercado español.
- Hard Rock “Unity” — app multipropiedad de recompensas y reservas para hoteles y casinos en React Native y NestJS con pagos Stripe sobre AWS.
Centro de I+D de Honeywell — app web de gestión de almacenes.
- Entregué una plataforma de gestión de almacenes con frontend en React/Next.js y backend en C#/.NET + GraphQL sobre Azure con SQL Server.
Consultora digital global — proyectos para clientes destacados.
- Yarta (EagleAI, Market Intel, Livestock) — herramientas globales de mercados agrícolas; diseñé y optimicé esquemas en SQL Server y PostgreSQL con backends en Java/Spring Boot y Node.js para un frontend en Next.js.
- Citibanamex — Account Opening Partners — UI web bancaria para asignación de tarjetas de crédito y gestión de líneas de crédito con Maestro Avoka, Angular, Java/Spring Boot y un Headless CMS.
- Roku × HBO — optimización de rendimiento de la app de HBO en Roku OS (SceneGraph, BrightScript, GraphQL) para el estreno de Justice League; además Pokerlabs, herramienta interna de story points (React, Node.js, MongoDB).
“Saeko V2” — plataforma de gestión escolar multi-rol.
- Construí una app web de gestión escolar basada en roles en React, con componentes en Storybook, Redux y hooks reutilizables.
Productos de transporte y restaurantes.
- Construí “BuntiApp” (transporte) y “Leaf” (app web para restaurantes) con Node.js, Express, MySQL/MongoDB, React, TypeScript, Styled Components, GraphQL y Kotlin/Android Studio.
Anteriormente — Brounie (“Plano Firme”): frontend web y móvil para una plataforma de entrega de materiales de construcción con panel de administración y app cliente (React, Redux, Node.js, GraphQL, Kotlin).
Cosas que he construido.
- AI Engineer · Empresa de bebidas Fortune 500
Plataforma de IA
01Plataforma de RAG agéntico en producción: agentes en LangGraph, retrieval híbrido en Azure AI Search, evaluación LLM-as-judge, trazas en Langfuse y una UI conversacional con LLM y respuestas en streaming.
- Tech Lead · Streaming
Disney
02Arquitecté dashboards internos con visualizaciones interactivas en D3.js/SVG y servicios de gestión de streaming con eventos en Kafka, SSO OAuth 2.0 / OIDC y contratos OpenAPI; impulsé pruebas Unitarias + E2E.
- Full-Stack · Fintech
Clara
03Microservicios multi-tenant seguros y type-safe para una plataforma de gastos unicornio — eventos en Kafka y RabbitMQ, transacciones en tiempo real y conciliación automatizada.
- Full-Stack · NBA
LA Clippers
04App web orientada a datos con drag-and-drop para días de juego de alto tráfico — gráficas D3.js/SVG de métricas del partido, persistencia en PostgreSQL y escalado multi-nube.
- Móvil · Multi-marca
Alsea
05Pedidos en restaurante y a domicilio en Starbucks, Burger King, VIPS y más — una sola app multi-tenant lanzada para España.
- Móvil · Hotelería
Hard Rock
06“Unity” — app de recompensas y reservas para hoteles y casinos, con pagos Stripe sobre AWS.
- Frontend · Performance
Roku × HBO
07Optimicé la app de HBO en Roku OS para el estreno de Justice League — cerca del metal en SceneGraph y BrightScript.
- Full-Stack · Banca
Citibanamex
08Account Opening Partners — UI web para asignación de tarjetas de crédito y gestión de líneas de crédito en uno de los bancos más grandes de México.
- Full-Stack · AgriTech
Yarta
09Herramientas de gestión de mercados agrícolas globales (EagleAI, Market Intel, Livestock) con esquemas optimizados en SQL Server y PostgreSQL.
La caja de herramientas.
IA / LLM & RAG
- LangGraph (agentes multi-paso)
- LangChain
- OpenAI
- FastAPI
- Pydantic
- Diseño de prompts y tools
- Salidas estructuradas
- RAG (chunking, retrieval híbrido, re-ranking)
- Azure AI Search
- Langfuse (trazas y evals)
- Evaluación LLM-as-judge
- Guardrails
- n8n
Lenguajes
- TypeScript
- JavaScript
- Python (3.11–3.12)
- Kotlin
- Swift
- Java
- C#
- SQL
Backend & APIs
- NestJS
- Node.js
- GraphQL (Apollo Federation)
- REST
- OpenAPI / Swagger (clientes generados)
- Prisma ORM
- Express
- Java / Spring Boot
- C# / .NET
- Kafka
- RabbitMQ
- Microservicios multi-tenant
Frontend
- React
- Next.js
- React Native
- Redux Toolkit
- TanStack Query
- Apollo Client
- Material UI (MUI / MUI X)
- Recharts
- D3.js
- Visualización de datos en SVG
- Emotion
- Tailwind CSS
- Web Components (StencilJS / Shadow DOM)
- Angular
- Storybook
- Vite
Data & Ingestión
- Snowflake (Snowpark)
- Pandas
- SQLAlchemy
- Scrapy
- EasyOCR / OpenCV
- BeautifulSoup
- Azure Blob Storage
- python-pptx / docx
Bases de Datos
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- MongoDB
- Snowflake
Móvil
- React Native
- Expo
- React Navigation
- Reanimated
- Firebase
- react-native-maps / Mapbox
- Android Studio
Cloud
- AWS (RDS, S3, Secrets Manager)
- Azure (AI Search, Blob, Identity)
- Microsoft Graph
DevOps & Tooling
- Nx (monorepo)
- Docker
- GitHub Actions
- Argo CD
- Jenkins
- CircleCI
- Fastlane
- Codemagic
- Git
- Bitbucket
- CI/CD
Testing
- Jest
- React Testing Library
- Supertest
- Pytest
- Cypress
Auth, Seguridad & Pagos
- OAuth 2.0
- OIDC / SSO
- JWT
- Passport
- NextAuth
- iframe sandbox + postMessage
- CSP
- Stripe
- Paycomet
Metodologías
- Agile
- Scrum
- Kanban
- Clean Code
EDUCACIÓN
Ingeniería en TI (Lic.)
ITSOEH — Hidalgo, México · Desarrollo Web Full-Stack y Ciencias de la Computación
2016 — 2020IDIOMAS
Español — Nativo · Inglés — Avanzado
FORTALEZAS
Liderazgo, pensamiento crítico, aprendizaje rápido, enfoque, creatividad y gestión.